中国建筑材料科学研究总院有限公司，北京 100024
低温共烧陶瓷（Low temperature co-fired ceramic，简称LTCC）技术是实现电子元件高密度集成的主要方式。为了满足小型化和高性能系统应用的需求，作为基板支撑材料的LTCC生瓷，必须具备高质量和一致性。此外，为了确保共烧匹配和对位精度，严格控制生瓷在烧结过程的收缩行为至关重要。从材料和工艺两个方面综述了影响LTCC生瓷材料烧结收缩率的主要因素：包括无机粉体的粒度和形貌、玻璃软化点、粘合剂和增塑剂的比例、流延速度、热压叠片压力、以及烧结曲线等。通过分析生瓷的烧结过程及产生收缩的原因，阐述了各个因素对生瓷质量的影响程度及相应的控制方法，为制备高品质生瓷提供参考。
低温共烧陶瓷 生瓷 烧结收缩率 影响因素 调控方法 LTCC green tapes sintering shrinkage influence factors control methods
Author Affiliations
Abstract
Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communications (Ministry of Education), School of Communication and Information Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
We propose a multi-tap look-up-table (LUT)-based error-tracking decision feedback equalizer with partial unrolling (ET-DFE-PU) algorithm to improve log-likelihood ratio (LLR) quality with error propagation. We introduce an error-tracking model to obtain the probabilities of different error states, which are input into the decoder to obtain more accurate LLRs. We also use LUTs to reduce the computation complexity of ET-DFE-PU. Moreover, we adopt a low-complexity partially unrolled architecture to relax the feedback timing constraint. We conduct experiments to transmit 170-Gb/s 4-ary pulse amplitude modulation signal in intensity modulation and direct-detection system at C-band. The results show that the proposed method can achieve 3-dB receiver sensitivity improvement at the same post-forward error correction bit error ratio compared with the conventional DFE.
decision feedback equalizer error propagation tracking look-up table log-likelihood ratio intensity modulation and direct detection Chinese Optics Letters
2025, 23(1): 010605
1 湖州师范学院材料工程系，湖州，313000
2 浙江华源颜料股份有限公司，德清，313220
本文采用水热合成方法制备了一系列水滑石材料，应用可见-近红外光谱仪测试了其近红外光谱水吸收峰，用于模拟丛林伪装涂层材料中水峰，探讨了实验条件改变对水峰大小的影响。通过部分水滑石光谱数据搭建PSO-RBF预测模型，并对模型的可靠性进行验证；研究结果表明，模型预测准确率达到90%以上，具有优异的预测能力。用预测模型对水滑石研发进行预测得到最佳制备条件，有效提升了丛林伪装用水滑石材料的筛选。
丛林伪装 水滑石 可见-近红外光谱 径向基神经网络 预测 Jungle camouflage Layered Double Hydroxide Visible-near infrared spectroscopy Radial basis function neural network Prediction
1 天津航天机电设备研究所 天津市宇航智能装备技术重点实验室，天津 300301
2 天津大学 机构理论与装备设计教育部重点实验室，天津 300350
相机标定是实现视觉高精度三维测量的关键环节。然而，对于大视场相机标定不仅存在相机镜头畸变效应严重、标定过程操作繁琐等问题，还需要配备大尺寸高精度的标定物，导致标定成本高。针对这些问题，提出一种基于自制同心圆阵标定板的大视场相机标定方法。首先，利用激光打印的同心圆阵图案制作一块与测量视场相匹配的标定板，用于精确提取同心圆圆心的图像坐标；然后，利用镜头畸变在成像平面上的分布特性，采用分区域采集标定图像的策略以减小大畸变成像区域对相机内部参数估计精度的影响，同时考虑到标定板上同心圆之间的尺寸误差以及平面度误差，提出一种估计相机内部参数、外部参数以及标定板三维坐标的初值算法；最后，以最小化圆心图像坐标的反投影误差为目标函数整体优化系统参数，以提升相机的标定精度。实验结果表明：相比于传统标定方法，采用提出的方法得到的均方根误差在X、Y两个方向上分别降低了76.8%和75.1%；在2.2 m×2 m的测量视场内，相机测量基准尺的均值相对误差达到0.052%，从而证明了所提方法的有效性和优越性。
视觉测量 机器视觉 相机标定 大视场 visual measurement machine vision camera calibration large field of view 红外与激光工程
2024, 53(12): 20240386
1 北京科技大学自动化学院，北京市工业波谱成像工程技术研究中心，北京100083
2 中国舰船研究院新技术研究部，北京100192
3 中国科学院空天信息创新研究院激光工程技术研究部，北京100094
晶体的各向异性探测技术正逐渐向非接触和非破坏性方法发展。 太赫兹辐射由于其对许多介电材料的大穿透深度和非电离特性，在各向异性材料的双折射研究中具有广阔的前景。 石英、 蓝宝石、 液晶以及含有亚波长结构的超材料等都表现出太赫兹双折射，作为偏振功能器件中的常用材料，其参数测量对于太赫兹器件研发具有重要意义。 材料双折射率的提取往往依赖光轴方向和晶体厚度等先验参数。 材料的光轴方向表征其各向异性的优先方向，对于已知光轴取向的晶体，可以根据经验选择合适的琼斯向量，而在实际应用中，只要选择探测太赫兹波的线偏振方向、 光轴、 探测轴。 可以很容易地测量出寻常光和非常光，并直接从时域信号中计算出各自的折射率。 对于光轴方向未知的材料，需要旋转样品以不同的方位角进行测量。 双折射率的提取依赖于材料厚度的确定，通过游标卡尺或千分尺所得测量值与真实值存在较大差异，容易在样品表面造成划痕。 无论是旋转样品还是厚度测量，人为操作都会为双折射率表征引入不确定性。 基于透射式太赫兹时域光谱系统（THz-TDS）开发了一种双折射晶体光轴方向和晶片厚度的非接触式测量方法，不依赖于晶体先验参数，即可获取晶体完整的折射率。 通过控制样品旋转配合光学延迟线动作实现光轴自动定位，利用传递函数迭代逼近算法提取晶体厚度和完整的折射率。 为验证该方法，选择了在太赫兹波段具有双折射特性的（10-10）取向蓝宝石晶体进行测量，准确地提取了晶体在0.3～1.5 THz频率范围的平均寻常光折射率3.39±0.02，非常光折射率3.08±0.02，双折射率-0.31±0.02，并绘制了吸收谱。 结果证明，所建立的测量方法避免了人工操作引起的样品损坏和定位误差，提高了双折射晶体太赫兹频段材料参数的测量速度、 稳定性和精确度，对偏振敏感太赫兹测量技术及其应用具有重要意义。
太赫兹时域光谱 双折射 各向异性 偏振 蓝宝石 Terahertz time-domain spectrum Birefringence Anisotropy Polarization Sapphire 光谱学与光谱分析
2024, 44(8): 2334
基于含Y2O3和ZrO2的钠铝硅玻璃体系，研究了玻璃组分中Al2O3/Na2O摩尔比值(MAN)与SiO2/Al2O3摩尔比值(MSA)对玻璃析晶性能的影响。研究结果表明，当MAN <1时，玻璃经热处理后表面析出钠霞石晶体；当MAN ≥1时，玻璃热处理后析出钇锆酸盐纳米晶体，且此时微晶玻璃仍然具有不小于90%的高可见光透过率。对于固定MAN的玻璃，调整其MSA也能实现钇锆酸盐纳米晶的析出，且析出晶体尺寸随MSA增加而减小。随着热处理温度升高微晶玻璃样品中纳米晶体尺寸增大，维氏硬度也增大。
钠铝硅玻璃 析晶行为 热处理 钇锆酸盐纳米晶 透明微晶玻璃 维氏硬度 sodium-aluminum-silicate glass crystallization behavior heat treatment yttrium zirconate nanocrystal transparent glass-ceramics Vickers hardness
Author Affiliations
Abstract
1 Key Laboratory of Optical Fiber Sensing and Communication, Ministry of Education, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China
2 Aston Institute of Photonics Technologies, Aston University, Birmingham B4 7ET, UK
We propose a transfer-learning multi-input multi-output (TL-MIMO) scheme to significantly reduce the required training complexity for converging the equalizers in mode-division multiplexing (MDM) systems. Based on a built three-mode (LP01, LP11a, and LP11b) multiplexed experimental system, we thoughtfully investigate the TL-MIMO performances on the three-typed data, collecting from different sampling times, launching optical powers, and inputting optical signal-to-noise ratios (OSNRs). A dramatic reduction of approximately 40%–83.33% in the required training complexity is achieved in all three scenarios. Furthermore, the good stability of TL-MIMO in both the launched powers and OSNR test bands has also been proved.
mode division multiplexing multi-input multi-output transfer learning training complexity Chinese Optics Letters
2024, 22(7): 070602
1 湖州师范学院材料工程系，湖州，313000
2 浙江华源颜料股份有限公司，德清 313220
3 浙江纳美新材料股份有限公司，安吉，313300
绿色颜料常被用于丛林伪装中，本文通过2种光谱相似度评价方法比较了铬绿、碱性品绿、茜素绿、铁绿、蓝色（钴蓝、群青、磺化酞菁钴、酞菁蓝、铁蓝）与黄色颜料（铋黄、铁黄）混合物等10种常用的绿色系颜料与植物叶片的相似度。其中铬绿颜料与植物叶片的相似度最高，分波段相似度均较好。通过光谱一阶微分法对颜料种类进行区分，与植物相似度高的铬绿颜料可通过光谱识别指数方法加以识别。光谱识别指数方法可以快速地提取目标信息，大大提高识别的速度。
丛林伪装 铬绿 绿色颜料 光谱识别指数 Jungle camouflage Chromium green Green pigment Spectral recognition index
